OpenAIが2026年6月26日に、GPT-5.6の限定プレビューを始めました。今回の特徴は、ひとつの最強モデルを出すんやなくて、Sol・Terra・Lunaという3つの階層に分けたところです。
Solは重たい推論や開発向け。Terraは日々の業務とコストのバランス型。Lunaは定型処理を大量に回す役。仕事の内容でモデルを選ぶ前提が、かなりはっきりしてきましたわ。
戦闘員
タコゾウ
総統
戦闘員
総統
タコゾウ
この記事でわかること
- GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの役割と料金
- 限定プレビューで使える人・使えない人
- 最高モデルを連打しないための使い分け
- maxとultraが何を変えるのか
GPT-5.6は『最強ひとつ』ではなく、3階層のモデル群
GPT-5.6は、OpenAIが発表した3モデルのファミリーです。Solが最上位、Terraが日常業務向け、Lunaが高速・低コスト向けという分かれ方になっています。
| モデル | 向く仕事 | 入力／出力 100万トークン |
|---|---|---|
| Sol | 複雑な推論、長時間の開発、難しい調査 | $5／$30 |
| Terra | 日常業務、一般的な開発、資料整理 | $2.5／$15 |
| Luna | 分類、抽出、要約など大量の定型処理 | $1／$6 |
アカネ先生
総統の結論
総統
Solのmaxとultraは、長い仕事を任せるための機能
Solでは、より深く考えるためのmax reasoning effortと、複数のサブエージェントを使うultraが案内されています。複雑なコーディング、何度も検証がいる調査、複数の道具をまたぐ作業では、こうした設定が活きてきます。
一方、会議メモを短くする、問い合わせを分類する、定型文を整える、といった仕事までultraで回す理由は薄いです。高性能な道具は、時間や精度が本当に必要な場面へ寄せた方がええんよ。
いまは誰でも使えるわけではない
ここは大事です。2026年7月10日時点でGPT-5.6は限定プレビュー中で、OpenAIが認めた一部のパートナーや組織が、APIまたはCodexで使える状態です。個人向けの申込窓口や待機リストはなく、ChatGPTではまだ使えません。
レイモンド分析官
モデル選びは『難しさ』と『回数』で決める
使い分けは、案外単純です。失敗した時の影響が大きい、途中で何度も考え直す、コードや資料をまたいで長く進める。こういう仕事はSolを検討する価値があります。
毎日たくさん走らせる分類、要約、抽出にはLuna。ある程度考えてほしいけれど、Solほどの計算量はいらない仕事にはTerra。最初から『最高』を選ぶより、作業に合ったモデルを選ぶ方が、料金も運用も落ち着きます。
AIを仕事に入れるなら、PC側の余力も見ておく
クラウドAIが中心でも、ブラウザで資料を開きながら確認したり、ローカルのファイルを整理したり、エージェントの成果物を検証したりします。メモリ不足や遅いストレージで作業が止まると、せっかくのAI活用も待ち時間だらけになります。
アカネ先生のQ&A
Q1. GPT-5.6はChatGPTで使えますか？
アカネ先生
Q2. Solを選べば何でも解決しますか？
アカネ先生
Q3. ultraは誰に向いていますか？
アカネ先生
Q4. なぜ安全性の話題が多いんですか？
アカネ先生
まとめ
GPT-5.6は、Sol・Terra・Lunaから仕事に合うものを選ぶモデル群です。高性能なSolは魅力的やけど、毎回選ぶものではありません。難しい仕事に計算量を寄せて、軽い仕事は軽いモデルで回す。その方が、AIを長く使いやすくなります。
総統
レイモンド分析官
総統
最高モデルを使う前に、請求見込みを見ましょう。黒焦団の資金繰りは、そこからです。
参考リンク
- OpenAI公式：Previewing GPT-5.6 Sol
- OpenAI Help：GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの限定プレビュー
- GPT-5.6 Preview System Card
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