【2026年7月版】GPT-5.6公開で何が変わった?Sol・Terra・LunaとChatGPT Work・Codexを解説

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この記事でわかること

  • GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの役割と価格の考え方
  • ChatGPT WorkとCodexで、仕事の進め方がどう変わるか
  • 最高モデルを使い過ぎずに、AIエージェントを運用する方法

GPT-5.6は「全部入りの一つ」ではなく、仕事ごとに使い分ける世代

GPT-5.6は、性能だけを競う単一モデルというより、Sol・Terra・Lunaの3ティアで仕事を分ける考え方をはっきり出してきました。難しい設計や長いエージェント作業にSol、日々の資料整理や開発にTerra、分類・要約・定型処理にLuna。最上位を毎回呼ぶ前提ではなく、仕事の重さで担当を変える設計やね。

総統

総統

GPT-5.6が出たなら、全戦闘員にSolを配れ! 最高モデルで世界征服の議事録も書くのだな!
戦闘員

戦闘員

議事録の整形までSolだと、利用額が世界征服より先に膨らむっす……。
アカネ先生

アカネ先生

そこは仕事を分けよ。最高性能は大事な場面に残して、普段の作業は軽い担当へ回す方が長続きするわ。

総統の結論

総統

総統

難しい作戦はSol、日常の雑務はTerraかLunaへ。余の褒め言葉を作る時だけSolを使うという案は、経理に止められたのだな……。

GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの違い

ティア 向く仕事 API価格(入力 / 出力、100万トークン) 使い方の目安
Sol 複雑な推論、長いコーディング、設計、調査、エージェント作業 5ドル / 30ドル 失敗コストが高い・何段階もある仕事
Terra 資料作成、分析、日常の開発、業務フロー 2.5ドル / 15ドル 精度と費用のバランスを取りたい仕事
Luna 分類、要約、定型文、量の多い処理 1ドル / 6ドル 大量処理を速く安く回したい仕事

Solには、より深い推論を割り当てるmaxと、複数のサブエージェントを並列に動かすultraがあります。いずれも便利ですが、利用量とレビュー対象は増えます。AIへ任せる範囲を広げるほど、人間側の確認ポイントを先に決める必要があります。

ChatGPT WorkとCodexで「会話」から「仕事を進める」へ

ChatGPT Workは、資料やスプレッドシート、プレゼンの作成、チームからのフィードバックの反映など、長めの業務フローを進める方向の機能です。Codexはコードを書く支援だけでなく、プロジェクトを読み、タスクを分け、検証まで進めるエージェントとして使う場面が増えています。

大事なのは、AIへ「いい感じにやって」と丸投げしないことです。目的、使ってよい情報、触ってよい範囲、完成の条件、最終承認者を渡す。これだけで、出てくる成果物の扱いやすさがかなり変わります。

レイモンド分析官

レイモンド分析官

エージェントの価値は、手数を増やすことではありません。人が本来見るべき判断材料を、先に整えてくれることです。作業権限と予算上限を設計して初めて、業務へ入れられます。

最高性能モデルを使うべき仕事、使わなくてよい仕事

Solを候補にしたいのは、大きなコード変更、複数資料を照らす調査、重要な提案の設計、失敗すると手戻りが大きい作業です。対して、メールの下書き、議事録の要約、問い合わせ分類、表の整形などはTerraやLunaで足りることが多いです。

「安いモデルで済ませる」のが目的ではなく、必要な品質に対して過剰な計算を払わないことが目的やね。まず軽いモデルで下書きや仕分けを作り、迷う所だけSolへ上げる。こういう段階的な使い方なら、費用も比較しやすくなります。

アカネ先生

アカネ先生

AIの料金は、モデル単価だけで見たらあかんよ。何回やり直したか、待ち時間がどれだけ出たか、誰が確認したかまで見て、初めて仕事のコストになるんやわ。

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導入前に決めたい4つのこと

GPT-5.6を仕事で使う前に、まず扱うデータの範囲、外部への送信や本番変更の承認者、月ごとの利用上限、失敗した時の戻し方を決めておくと安心です。特に共有の業務では、誰かが試した高負荷なプロンプトで予算を使い切らないよう、上限と見える化を置くのが現実的です。

AIエージェントは、指示した以上の責任を持ってはくれません。便利なほど、決裁や公開、支払い、個人情報に関わる場所は人が確認する。その線引きを残しておくことが、結局はいちばん効率のいい使い方になります。

戦闘員

戦闘員

総統、月のAI予算が尽きたので、褒め言葉の生成は来月まで保留っす。
総統

総統

ならばLunaで『総統はすごい』を千回作れ! それなら安いのだな!

アカネ先生のQ&A

アカネ先生のよくある質問

Q1. まずSolを使うべきですか?

アカネ先生

アカネ先生

最初から固定せんでええよ。まずはTerraやLunaで仕事を一つ試して、精度が足りんところだけSolへ上げると、違いも費用も見えやすいわ。

Q2. ChatGPT WorkとCodexは同じものですか?

アカネ先生

アカネ先生

役割は近いところもあるけど、Workは資料や業務フローを進める使い方、Codexは開発やプロジェクト作業を進める使い方に強みがあると思うわ。やりたい仕事から触ってみたらええで。

Q3. Lunaだけで仕事を回しても大丈夫ですか?

アカネ先生

アカネ先生

分類や要約みたいな軽い作業なら候補になるけど、重要な判断や外部送信をLunaだけに任せるのはあかんよ。仕事の重さに合わせて上位モデルと人の確認を足してな。

Q4. AIエージェントで一番気をつけることは?

アカネ先生

アカネ先生

何をしてよくて、何は人に止めてもらうかを最初に書くことやね。権限、予算、使ってよいデータ、この三つが曖昧なまま動かすと後で困りやすいわ。

まとめ|GPT-5.6は「一番強いモデル」より「担当を選べるモデル群」

GPT-5.6では、Sol・Terra・Lunaで能力、速度、コストの選択肢が分かれました。ChatGPT WorkやCodexと組み合わせると、会話相手だったAIを、作業を前に進める担当へ変えやすくなります。

ただし、モデルを高性能にするだけで業務は整いません。仕事を分け、権限と確認を決め、重いモデルは重い仕事へ使う。この順番を守れば、AIは頼れる同僚になってくれると思うわ。

参考リンク

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