Claude Fable 5のような高性能AIを使っても、出力がどこか普通になることがあります。理由は単純で、AIがこちらの仕事、過去の判断、顧客、失敗、言葉のクセを知らないからです。
AIに「いい感じにして」と投げるだけでは、AIは一般論で返します。部下に「余の頭の中にある計画を実行せよ」と命じても現場が止まるのと同じです。
今回は、Obsidianを使って自分の知識を整理し、Claude Fable 5に渡せる「第二の脳」を作る方法をまとめます。

総統

タコゾウ

総統

アカネ先生

レイモンド分析官
総統の結論

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この記事でわかること
- Claude Fable 5が強くても普通の答えになる理由
- Obsidianで第二の脳を作る意味
- AIに読ませる知識ベースの基本構造
- raw、entities、concepts、INDEX.mdの使い分け
- 黒焦団式に見る、曖昧な指示を減らす方法
Fable 5が強くても、文脈がなければ普通の答えになる
Claude Fable 5は、長い文脈処理や複雑な作業で注目されている高性能モデルです。海外メディアでも、Fable 5やMythos系の能力、安全対策、提供状況について大きく取り上げられています。
ただし、どれだけ高性能なAIでも、何も知らない相手には一般論しか返せません。あなたの事業の経緯、過去に失敗した施策、読者の反応、社内の判断基準、顧客ごとの事情を知らなければ、AIは平均的な答えを作ります。

タコゾウ

レイモンド分析官
だから必要になるのが、AIに読ませるための知識ベースです。自分の仕事の文脈を、AIが読める形で外に出しておく。これがObsidianで作る第二の脳です。
Obsidianで作る第二の脳とは?
Obsidianは、Markdownファイルをローカルに保存して扱えるノートアプリです。ノート同士をリンクでつなげたり、知識の関係をグラフで見たりできます。
AI活用でObsidianが使いやすいのは、ノートがただのMarkdownファイルとして残るからです。専用サービスの中に閉じ込められず、Claude CodeやCodexのようなエージェントにも読ませやすい。
ここで大事なのは、Obsidianをきれいな日記帳にすることではありません。AIに読ませる前提資料置き場として整えることです。
おすすめのフォルダ構造
最初は複雑にしなくて大丈夫です。むしろ最初から完璧な知識管理システムを作ろうとすると、だいたい続きません。黒焦団なら初日に『世界征服ナレッジ管理局』を作って、翌週には誰も更新しなくなるやつです。
最小構成なら、raw、entities、concepts、INDEX.mdの4つで始めると扱いやすいです。
raw:生の情報を置く場所
rawには、会議メモ、チャット履歴、競合ページ、顧客メモ、文字起こし、過去記事の下書きなどを入れます。ここは証拠置き場なので、できるだけ加工しません。
entities:具体的な対象を整理する場所
entitiesには、顧客、競合、ツール、人物、プロジェクトなど、具体的なものを1つずつファイルにします。たとえば、特定の顧客なら過去の要望、注意点、提案履歴をまとめます。
concepts:判断基準や教訓を残す場所
conceptsには、抽象的な考え方を残します。たとえば『AI記事の書き方』『炎上しやすい表現』『黒焦団の会話テンポ』『総統が失敗しやすい指示』のようなものです。
INDEX.md:AIの入口を作る
INDEX.mdは、AIに最初に読ませる入口です。どのフォルダに何があるか、重要なノートはどれか、作業前に読むべきルールは何かを書きます。

アカネ先生
AIに読ませるなら、1ファイル1テーマがええ
Obsidianを第二の脳にする時は、1つのファイルに何でも詰め込まない方が使いやすいです。AIが必要な情報だけ読めるように、1ファイル1テーマにしておきます。
たとえば『AI記事の文体ルール』と『アフィリエイトCTAの使い方』と『黒焦団キャラ設定』を1つのファイルに混ぜると、あとでAIが探しにくくなります。
ファイルの冒頭には、1行サマリーを書いておくと便利です。AIがそのファイルを読むべきか判断しやすくなります。

レイモンド分析官
AIを本気で使うなら、作業環境も大事
Obsidian、Claude Fable 5、Claude Code、Codexのようなツールを組み合わせると、調査、記事作成、コード確認、資料整理まで一気に扱う場面が増えます。
その時にPCが重いと、AI以前のところで作業が止まります。メモリ、SSD、通信環境、ブラウザの安定性は、AI活用の土台です。
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CLAUDE.mdに知識ベースの場所を書いておく
プロジェクトでAIエージェントを使うなら、CLAUDE.mdや作業ルールに、Obsidianのvaultを読ませる指示を書いておくと便利です。
たとえば、次のような3行を入れておきます。
このプロジェクトに関するすべての知識は ../vault/ にあります。
まずINDEX.mdを確認し、関連するentities/とconcepts/を読み込んでから作業を始めてください。
不明点がある場合は推測で進めず、確認してください。
これだけでも、AIの動きは変わります。いきなり作業を始めるのではなく、まず文脈を読みに行くようになります。
第二の脳は作って終わりではない
Obsidianのvaultは、作った瞬間が完成ではありません。仕事の中で更新していくことで価値が出ます。
会議で決まったこと、失敗した理由、うまくいった記事の特徴、読者の反応、顧客から出た不満。こういう情報を少しずつ残すと、AIは次の作業で使える材料を持てます。
毎回AIにゼロから説明するより、知識ベースを更新してからAIに読ませる方が、出力の質は安定します。

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注意点:秘密情報を雑に入れない
第二の脳を作る時に気をつけたいのは、秘密情報の扱いです。顧客情報、契約情報、社内の未公開情報、個人情報をそのままAIに読ませていいとは限りません。
会社で使うなら、まず社内ルールを確認してください。AIに渡す前に匿名化する、機密情報を分ける、読み取り専用の資料だけ使うなど、運用の線引きが必要です。
AIに知識を渡すほど便利になりますが、渡してはいけない情報まで混ぜると危険です。
1時間で始めるなら、この順番でええ
まずObsidianで新しいVaultを作ります。次にraw、entities、conceptsを作り、INDEX.mdに入口を書きます。手持ちの資料をrawに入れて、重要な顧客やツールだけentitiesに分けます。
そのあと、AIに『rawを読んで、entitiesとconceptsに整理する下書きを作って』と頼みます。最初から全部をきれいにしようとせず、よく使う情報から整えるのが続けやすいです。
黒焦団でいうなら、まず『総統の曖昧な命令集』をrawに入れ、『失敗しやすい指示パターン』をconceptsにまとめるところからです。
アカネ先生のQ&A

Q1. Obsidianを使わないとダメですか?

アカネ先生
Q2. NotebookLMではダメですか?

アカネ先生
Q3. 何から入れればいいですか?

アカネ先生
Q4. AIに全部自動整理させてもいいですか?

アカネ先生
まとめ
Claude Fable 5のような高性能AIを使っても、文脈がなければ出力は普通になります。AIがあなたの仕事を知らなければ、平均的な答えしか作れません。
Obsidianで第二の脳を作ると、過去の判断、顧客ごとの事情、記事の文体、仕事のルールをAIに渡しやすくなります。AIの性能を引き出すには、モデル選びだけでなく、何を読ませるかが大事です。
総統の結論

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参考情報
- The Verge: Anthropic releases Claude Fable 5 and Mythos
- Tom’s Hardware: Anthropic restores Claude Fable 5
- Obsidian Help
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