Claude CodeのDynamic Workflowsとは？複数AIで大規模開発を進める新機能を解説

この記事では、2026年5月28日にAnthropicが発表したClaude Codeの新機能「Dynamic Workflows」について、何ができる機能なのか、仕事や開発現場でどう使えるのかを解説します。

この記事でわかること

• Claude CodeのDynamic Workflowsとは何か
• これまでのClaude Codeと何が違うのか
• サブエージェントを並列に動かす仕組み
• どんな作業に向いているのか
• 使う時の注意点

結論から言うと、Dynamic Workflowsは「Claude Codeが作業を自分で分解し、複数のサブエージェントに並列で仕事を振り分ける機能」です。

これまでのAIコーディング支援は、1つのAIが順番にコードを読んで、修正して、テストして、報告する形が中心でした。Dynamic Workflowsでは、Claudeがその場でワークフローを作り、複数のサブエージェントを動かして、調査、修正、検証を同時並行で進めます。

Anthropic公式によると、Dynamic WorkflowsはClaude Code CLI、Desktop、VS Code拡張などでresearch previewとして提供され、Max、Team、Enterpriseプランなどで利用できます。API、Amazon Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundryでも利用可能とされています。

参考：Anthropic: Introducing dynamic workflows in Claude Code

👑 総統の結論

総統

Claude CodeのDynamic Workflowsは、単なる便利機能ではない。巨大なコードベースを相手に、調査班、修正班、検証班を一気に動かすようなものだ。つまり、余が寝ていても開発が進む時代である。ただし、余が適当に作ったプログラムまで勝手に賢くなり、余自身が操作不能になる危険もある！

総統

戦闘員！この巨大なソースコードを全部読め。バグを探せ。ついでに古い関数名を全部直し、テストも通し、報告書を作れ。期限は昼寝が終わるまでだ。

戦闘員

総統、それは1人でやる量じゃありません。ファイル数も多いですし、修正したら別の場所が壊れる可能性もあります。

総統

甘えるな！AIは文句も言わずに働くぞ。お前もAIのように、黙って、速く、正確に、24時間稼働せよ！

戦闘員

それ、完全にパワハラです。私はAIではありませんし、昼寝が終わるまでに巨大コードベースの移行とか無理です。労務相談に行ってきます。

総統

待て！逃げるな！余の命令は労働基準法より重いのだ！

アカネ先生

総統、それはあかんよ。AIみたいに人を働かせるんやなくて、AIに任せられるところを任せるんです。ちょうどClaude CodeにDynamic Workflowsいう新機能が出てはりますわぁ。

Dynamic Workflowsとは何か

Dynamic Workflowsは、Claude Codeがユーザーの依頼をもとに、作業用のワークフローをその場で作る機能です。

Claudeはまずタスクを理解し、必要な作業を分解します。そのうえで、複数のサブエージェントを並列に動かします。あるエージェントはコードを調査し、別のエージェントはバグ候補を検証し、また別のエージェントは修正案を試す、というように役割を分けます。

Anthropic公式では、Dynamic Workflowsは「tens to hundreds of parallel subagents」を単一セッションで動かせると説明されています。つまり、数十から数百のサブエージェントを使って、大きな作業を並列処理できるということです。

アカネ先生

たとえるなら、今までのClaude Codeは優秀な1人の作業者やったんよ。Dynamic Workflowsは、その人が必要に応じて調査班、修正班、レビュー班を呼び出す感じやね。総統みたいに「全部ひとりでやれ」は、そら逃げられますわぁ。

戦闘員

アカネ先生、ありがとうございます。私の代わりにサブエージェントが働いてくれるなら、ようやく人間らしい休憩が取れます。

総統

ふむ。つまり戦闘員は休み、AIが働き、余は寝る。完璧な組織改革ではないか。

アカネ先生

総統は改革の前に、まず起きてレビューしてください。寝たまま承認する人間がおると、AIより先に組織がバグります。

従来のClaude Codeと何が違うのか

従来のClaude Codeでも、コードを読んだり、修正したり、テストを実行したりすることはできました。

しかし、大規模な作業では限界があります。1つのセッションで順番に進めると、調査範囲が広がりすぎたり、途中の判断が複雑になったり、検証が追いつかなくなったりします。

Dynamic Workflowsでは、ここをワークフロー化します。

• 大きな作業を小さなタスクに分ける
• 複数のサブエージェントに並列で担当させる
• 見つかった結果を別のエージェントが検証する
• 必要なら反証や再確認も走らせる
• 最後にまとまった回答や成果物として返す

つまり、「Claudeに一気に全部考えさせる」のではなく、「Claudeが作業体制を組む」方向に進化しています。

アカネ先生

ここ大事やで。Dynamic Workflowsは「魔法の自動完成ボタン」ちゃう。大きな仕事を分解して、確認しながら進める仕組みなんよ。地味やけど、実務ではこの地味さがめちゃ大事やね。

どんな作業に向いているのか

Anthropic公式では、Dynamic Workflowsの活用例として、次のような作業が紹介されています。

• コードベース全体のバグ調査
• プロファイラを使った最適化監査
• セキュリティ監査
• 大規模なフレームワーク移行
• API廃止に伴う修正
• 言語移植
• 重要な作業の二重チェック

特に向いているのは、1つのファイルだけで完結しない作業です。

たとえば、古いAPIを新しいAPIに置き換える場合、単に文字列を置換すれば終わるわけではありません。呼び出し方、戻り値、例外処理、テスト、ドキュメント、関連する設定まで確認する必要があります。

こうした作業を人間1人やAI1体で順番に進めると、見落としが出やすくなります。Dynamic Workflowsは、複数の視点から並列に調査し、結果を検証することで、広い範囲の作業を進めやすくします。

総統

つまり、黒焦団の古い作戦管理システムも、Dynamic Workflowsで一気に近代化できるということだな。余が15年前に作った「世界征服くん.exe」も復活するぞ！

戦闘員

総統、あれ起動すると謎の音楽が流れて、画面いっぱいに総統の顔が回転するだけのソフトでしたよね。

アカネ先生

それ、近代化する前に存在意義をレビューした方がええんとちゃうかな。サブエージェント総出で「不要」と判定される未来が見えますわぁ。

始め方：Create a workflowかultracode

Anthropic公式では、Dynamic Workflowsを始める方法として、主に2つが案内されています。

1つ目は、Claude Codeに直接「Create a workflow」と頼む方法です。

2つ目は、Claude Code専用設定の「ultracode」をオンにする方法です。ultracodeはeffortをxhighに設定し、Claudeが必要だと判断した時にワークフローを使えるようにする設定です。

また、Dynamic Workflowsを使う時はauto modeをオンにすることが推奨されています。

初回にワークフローが起動する時は、Claude Codeが「何を実行しようとしているか」を表示し、ユーザーに確認を求めます。つまり、いきなり勝手に大量のサブエージェントを走らせるのではなく、ユーザーの確認を挟む設計です。

アカネ先生

ここは安心材料やね。大きな作業ほど、最初に「何をするつもりか」を見るのが大事やで。確認せずに走らせるのは、総統に経費精算を任せるくらい危ないです。

総統

失敬な。余の経費精算は芸術的だぞ。ほぼ全部「世界征服費」で処理できる。

戦闘員

それが監査で毎回止まる原因です。

注意点：トークン消費はかなり増える

Dynamic Workflowsは便利ですが、通常のClaude Codeセッションよりも多くの使用量を消費します。

Anthropic公式も、Dynamic Workflowsは一般的なClaude Codeセッションよりかなり多くのトークンを消費する可能性があるため、まずは範囲を絞ったタスクから試すことを推奨しています。

いきなり巨大なリポジトリ全体を対象にするのではなく、まずは次のような小さめの作業から始めるのが現実的です。

• 特定ディレクトリ内のバグ調査
• 1つのAPI置き換え
• 一部のテスト失敗の原因調査
• 使われていないコードの洗い出し
• セキュリティ上危ないパターンの確認

総統

なぜだ！余は最初から全コードベース、全資料、全黒歴史を対象にしたい！

アカネ先生

総統、そういう欲張りセットが請求と混乱を呼ぶんよ。まず小さく試す。結果を見る。範囲を広げる。この順番を飛ばしたらあかんよ。

総統

むむ、話を聞いていたら熱くなってきた。AIもサブエージェントも熱い。余の黒マントも熱い。誰か冷却装置を持て！

アカネ先生

総統はコードより先に頭を冷やした方がええね。6月は暑さも湿気も出てくるし、作業部屋や移動用の保冷対策も地味に大事やで。

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Dynamic Workflowsで変わる開発の考え方

Dynamic Workflowsの本質は、AIが「答える存在」から「作業を編成する存在」に近づいていることです。

これは開発現場にとって大きな変化です。

従来は、AIに小さな作業を頼むことが中心でした。

• この関数を説明して
• このエラーを直して
• このテストを書いて
• この文章を整えて

Dynamic Workflowsでは、もう少し大きな単位で頼めるようになります。

• このサービス全体の認証まわりを監査して
• 古いAPI利用箇所を洗い出して移行計画を作って
• パフォーマンスのボトルネック候補を調査して
• 重要な変更について別視点で検証して

もちろん、完全自動で任せきりにするのは危険です。人間は、目的、範囲、確認基準、レビュー基準を決める必要があります。

アカネ先生

AIが複数で動くようになるほど、人間は「何を成功とするか」を決めなあかんのよ。そこを決めずに走らせたら、たくさんのAIが全力で迷子になるだけやで。

実務で使う時のおすすめ手順

Dynamic Workflowsを使うなら、最初は次の流れがおすすめです。

1. 対象範囲を小さく決める
2. 目的を1つに絞る
3. 成果物の形を指定する
4. 検証方法を指定する
5. 実行前のワークフロー案を確認する
6. 結果を人間がレビューする

たとえば、次のように頼むと使いやすくなります。

「Create a workflow. このリポジトリのauth関連ディレクトリを対象に、入力検証不足、権限チェック漏れ、危険な例外処理を調査してください。見つけた問題は、ファイル名、該当箇所、リスク、修正案、検証方法の形でまとめてください」

このように、対象範囲と成果物の形を指定すると、Dynamic Workflowsの並列調査が活きやすくなります。

戦闘員

なるほど。これなら、私が全部1人で見て回るより、調査の抜け漏れを減らせそうです。

アカネ先生

せやね。戦闘員さんは、AIが出した結果を見る側に回ればええんよ。人間が全部手作業で抱え込む時代ではないけど、人間の確認が不要になったわけでもない。そこを勘違いしたらあかんね。

まとめ：Dynamic Workflowsは「AI作業班」を作る機能

Dynamic Workflowsは、Claude Codeを単なるコーディング補助から、複数エージェントを使った作業編成ツールへ近づける機能です。

ポイントは次の3つです。

• Claudeがタスクを分解し、複数のサブエージェントを並列に動かす
• 大規模な調査、移行、監査、二重チェックに向いている
• トークン消費が大きいため、最初は範囲を絞って使うべき

Dynamic Workflowsは、まだresearch previewです。実験的な機能であり、使い方には注意が必要です。

しかし、方向性としてはかなり大きな変化です。AIがコードを書く時代から、AIが作業体制を組む時代へ進み始めています。

👑 総統の結論

総統

Dynamic Workflowsは、大規模開発におけるAI作業班である。調査、修正、検証を並列で進められるため、巨大なコードベースに強い。ただし、AIが賢くなりすぎると、余が昔作った雑なプログラムまで進化してしまう。今、画面には「総統モード解除には管理者権限が必要です」と表示されている。余が作ったのに、余が入れないではないか！

戦闘員

総統、AIがバグを直した結果、総統の雑な管理者パスワードが削除されています。

総統

なぜだ！余のパスワード「soutou123」は完璧だったはずだ！

アカネ先生

総統、それはバグやなくて、AIによる善意の介護です。操作がわからへんようになったんやなくて、ようやく危ない操作を止めてもらえたんとちゃうかな。