NotebookLMがGemini Notebookへ｜コード実行とGemini連携で研究AIはどう変わる？ | 「総統、その業務はAIで終わります！」〜 DX推進ブログ〜

Q: Gemini NotebookとGeminiアプリ、どっちを使えばええんですか？

Geminiアプリはウェブ検索や各種ツールも使いながら広く考えたい時、Gemini Notebookは入れた資料を根拠に話を固めたい時に向いています。

Q: コードを使った分析なら、全部任せても大丈夫ですか？

集計や下書きには便利ですが、元データ、集計の範囲、抜けている値を人間が確認する必要があります。

Q: 今すぐ誰でも使えますか？

提供は対象プランや地域、アカウントの種類によって段階的に進む場合があります。Geminiアプリと公式ヘルプで確認してください。

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この記事でわかること
NotebookLMは消えない。Gemini Notebookとして行き来しやすくなる
コード実行が加わると、要約の次へ進める
実務では「広く聞くGemini」と「根拠を固めるGemini Notebook」
便利になるほど、共有と資料の扱いを先に見る
まずは一案件だけ、資料の置き場を作ってみる
AIの情報整理や資料づくりに使うPCも、無理のない範囲で
アカネ先生のQ&A
まとめ
公式情報
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この記事でわかること

NotebookLMからGemini Notebookへ変わるところ、変わらへんところ
GeminiアプリとGemini Notebookの使い分け
コード実行とデータ分析で広がる実務の使い道
共有・権限・資料の扱いで先に確認したいこと

Googleが、AIノートブックツールのNotebookLMを「Gemini Notebook」へリブランドすると発表しました。単なる看板の付け替えに見えるかもしれへんけど、Geminiアプリとの連携や、資料をもとにコードを使った分析まで進める方向が見えてきたのが今回のポイントやね。

資料を入れて要約を読む場所から、調査や企画の前に情報を固める作業場へ。そんな変化として見ると、仕事での使い道がだいぶ想像しやすくなると思うわ。

総統

余の机に積まれた資料を、すべて理解して世界征服の計画に変換せよ！

タコゾウ

総統、それ資料を読んでへんだけやないですか。上に載ってるの、去年の会議メモっすよ

総統

黙れ。Gemini Notebookがあれば、余の知識は自動で整理されるのだな！

アカネ先生

そこは半分だけ正解やね。資料を入れて、何を判断したいか決めて聞いたら、だいぶ助けてくれると思うわ

レイモンド分析官

今回の名称変更と連携強化は、資料を要約するだけでなく、根拠を確認しながら仕事を進める方向への変化と見られます

総統の結論

総統

Gemini Notebookは、資料を放り込んだら計画まで勝手に完成させる箱ではない。ただ、資料を根拠に論点を整理するには使えそうなのだな。まずは一案件だけで試すのだ！

NotebookLMは消えない。Gemini Notebookとして行き来しやすくなる

まず押さえたいのは、Gemini Notebookになったからといって、これまでのNotebookLMの体験がなくなるわけやないことやね。スタンドアロンのノートブックとして資料を集め、ソースを根拠に会話する使い方は続きます。

そのうえでGeminiアプリ側からもノートブックを開き、資料を足し、会話を続けられるようになります。ノートの名前、ソース、カスタム指示は両方で同期する案内です。調査の途中でGeminiを使い、資料がたまったらGemini Notebookで根拠を固める、という往復がしやすくなるわけやね。

ここで大事なんは、GeminiアプリとGemini Notebookでは回答の根拠の扱いが少し違うことです。Gemini Notebookはノートブックに入れたソースだけを根拠に答える設計。一方、Geminiアプリではノートブックの資料に加えて、ウェブ検索や他のツールも使う場合があります。

外の情報も含めて考えたい時はGemini、資料の範囲を決めて確認したい時はGemini Notebook。この分け方をしておくと、「その答えはどこから出たん？」となりにくいと思うわ。

コード実行が加わると、要約の次へ進める

今回の新機能で気になるのが、ノートブックごとに用意されるセキュアなクラウドコンピュータです。Geminiがコードを書いて実行できるようになれば、長い資料の要点を抜くだけやなく、表データや数値を扱う仕事にも入りやすくなります。

たとえば、売上CSVと問い合わせ一覧を入れて、「月ごとの変化を出して」「不満の内容を分類して」「数字とコメントを合わせて、仮説を三つ出して」と頼む。人間がExcelを触る前の下ごしらえとしては、かなり便利になりそうやね。

ただし、出てきた数値やグラフをそのまま会議に持っていくのは早いで。元データの範囲、欠損、集計条件を確認して、原因と相関を混同してへんかを見る。AIが速く計算できても、売上が落ちた理由まで勝手に証明してくれるわけやないからね。

実務では「広く聞くGemini」と「根拠を固めるGemini Notebook」

営業や企画なら、Geminiで競合や市場の背景を広く調べて、過去の提案書、商談メモ、公式資料はGemini Notebookへ集める。そこから「この資料だけを根拠に、次回提案で先に説明すべき論点を出して」と聞くと、一般論より自分たちの案件に寄った準備がしやすくなります。

管理部門では、規程、申請のチェックリスト、過去の問い合わせをまとめ、「この申請で確認が必要な項目はどこか」と一次確認に使えるかもしれへん。広報やブログ運営なら、公式発表、取材メモ、参考資料を入れて、「確認できる事実と、まだ仮説の話を分けて」と聞く使い方が現実的やね。

総統

では、余の世界征服案を分析せよ！

レイモンド分析官

目的、対象、予算、根拠資料がありません。分析以前に、入力がふわっとしています

総統

余の壮大な構想を、ふわっとなどと言うな！

AI以前に、材料は要るってことやなぁ。

便利になるほど、共有と資料の扱いを先に見る

Geminiアプリとの連携が深くなるほど、どの資料を誰が見られるかは先に確認したいところです。Googleのヘルプでは、共有しているGemini NotebookのノートブックはGeminiアプリ側に表示されない場合があることや、Geminiでの会話を含むノートブックは共有できないことなどが案内されています。

また、Gemini Notebookに入れたファイルや会話は、フィードバックを送らない限り基盤モデルの直接学習には使われないとGoogleは説明しています。ただし、それと社内規程を満たしているかは別の話やね。顧客情報、契約書、個人情報、社外秘資料を入れる前に、契約プラン、管理者設定、共有権限を確認するのは外されへんと思うわ。