【2026年7月版】GPT-5.6 vs Claude Fable 5・Sonnet 5｜ChatGPTとClaudeの選び方 | 「総統、その業務はAIで終わります！」〜 DX推進ブログ〜

Q: ChatGPTとClaude、どちらか一つだけなら何を選べばいいですか？

資料作成、表、調査、Codexも含めて幅広く使いたいならChatGPT、長い資料や大きなコード、Claude Code中心ならClaudeが合いやすいです。

Q: GPT-5.6 SolとClaude Fable 5は、いつ使うべきですか？

複雑で長い仕事、失敗の手直しが重い仕事、途中で何度もツールを使う仕事に向いています。

Q: Claude Sonnet 5はFable 5より弱いから使わなくていいですか？

Sonnet 5は日常のコーディングやツール利用を回しやすい実行役です。まずSonnetで始め、難しい仕事だけFableに上げる方法が実務的です。

Q: AIエージェントに最後まで任せていいですか？

公開、送信、購入、権限変更、重要な数字は人が確認してください。

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この記事でわかること
総統、AIの名前だけ増えて作戦会議が止まる
2026年7月の比較表：最上位を一つ決めるより、役割を分ける
GPT-5.6は、成果物まで進める仕事で選びやすい
Claude Fable 5は、長く複雑な仕事を任せる時の選択肢
Claude Sonnet 5は、日々のエージェント作業を回しやすい
黒焦団式の使い分け：設計、実行、レビューを混ぜない
アカネ先生のQ&A
まとめ：2026年7月は「最強モデル」より、仕事に合わせた階層選び
参考リンク
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この記事でわかること

GPT-5.6 Sol・Terra・LunaとClaude Fable 5・Sonnet 5の位置づけ
調査、資料作成、コーディング、長期エージェント作業での選び方
最高モデルを常用せず、費用と確認作業を抑える考え方
ChatGPTとClaudeを併用する時の役割分担

総統、AIの名前だけ増えて作戦会議が止まる

GPT-5.6、Claude Fable 5、Claude Sonnet 5。名前が一気に増えると、どれが一番強いのかだけ聞きたくなるやん。でも実務で大事なんは、ベンチマークの一位を決めることより、今の仕事にどの能力と料金帯を当てるかです。

総統

GPT-5.6もFableもSonnetも、全部一番強い設定で動かせ！余の作戦会議を一瞬で終わらせるのだな！

戦闘員

総統、それを毎回やったら、作戦会議より先に予算会議が必要になるっす。

レイモンド分析官

モデルは能力だけでなく、速度、トークン単価、利用できるプラン、確認に必要な人間の時間まで含めて選びます。

総統の結論

総統

難しい仕事はGPT-5.6 SolかFable 5へ、日々の実行はTerra・LunaやSonnet 5へ回すのだな！余の小遣いを守りつつ世界征服を進めよ！

2026年7月の比較表：最上位を一つ決めるより、役割を分ける

モデル	いまの役割	向く仕事	先に確認したいこと
GPT-5.6 Sol	ChatGPTとCodexの最上位	複雑な開発、深い調査、資料・表・UIを含む長い仕事	max / ultraの利用可否と、トークン消費
GPT-5.6 Terra	性能と費用のバランス	日常の業務、実装、分析、エージェント作業	Solが必要な難度かどうか
GPT-5.6 Luna	高速・低コスト	下書き、分類、定型処理、高頻度の小さな仕事	重要な判断を任せすぎていないか
Claude Fable 5	Claudeの一般提供最上位	大規模コード、長期の非同期作業、複雑な知識労働	高いAPI単価、安全ガード、30日間のデータ保持
Claude Sonnet 5	日常の実行レイヤー	コーディング、デバッグ、ツール利用、資料整理	努力レベルと、最新トークナイザーによる消費量

GPT-5.6は、Sol、Terra、Lunaの3階層で一般提供されています。Solは難しい仕事を深く進める最上位、Terraは日常業務と開発のバランス型、Lunaは高速で費用を抑えたい大量処理向けです。ChatGPT WorkとCodexでは、プランに応じて選択肢と努力レベルが変わります。

Claude側では、Fable 5が最も難しい長期・非同期の仕事向け、Sonnet 5が日々のエージェント実行やコーディングを広く担う位置づけです。「ChatGPTかClaudeか」ではなく、「高難度の一発を解きたいのか、毎日何度も回す実行役が欲しいのか」で見ると選びやすいわ。

GPT-5.6は、成果物まで進める仕事で選びやすい

GPT-5.6 Solは、コード、ブラウザ、資料、表計算、デザインの確認までまたぐ仕事を、エージェントとして進める方向へ強化されています。OpenAIは、Solを使った長いコーディング、知識労働、コンピュータ操作、資料やスプレッドシートの生成を打ち出しています。

たとえば、競合情報を調べて比較表を作り、社内向けの説明資料に直し、次の実装タスクまで切り出す。こういう「途中の形式が何度も変わる仕事」はSolが合いやすい。ただ、毎回Solで回す必要はありません。定型の整理や下書きはTerraやLunaへ寄せると、コストと待ち時間を抑えやすくなります。

アカネ先生

GPT-5.6は、難しい仕事だけにSolを出して、軽い仕事はTerraやLunaへ分けるのがええと思うわ。『全部Sol』は、総統の『全部最大予算』と同じ匂いがするしな。

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Claude Fable 5は、長く複雑な仕事を任せる時の選択肢

Claude Fable 5は、Anthropicが一般提供する最上位モデルです。大規模な移行、複雑な実装、数日にわたる非同期のエージェント作業、長い資料をまたぐ知識労働に向いています。Claude CodeやManaged Agentsで段階をまたいで計画し、サブエージェントへ委任し、自己検証する使い方が公式に案内されています。

一方で、Fable 5はAPIで入力100万トークンあたり10ドル、出力50ドルです。サイバーセキュリティや生物関連の一部クエリはOpus 4.8へ自動フォールバックする安全策もあります。さらに安全モニタリングのため30日間のデータ保持が必要です。機密性の高い仕事では、モデルの強さだけでなく、組織のデータルールも先に確認してください。

レイモンド分析官

Fable 5は、途中で人が何度も方向を直すより、仕様・制約・検証条件を最初に渡して、大きな仕事を進めさせる時に価値が出ます。短い要約に毎回使うには贅沢です。

Claude Sonnet 5は、日々のエージェント作業を回しやすい

Claude Sonnet 5は全プランで利用でき、FreeとProではデフォルトモデルです。Claude CodeとClaude Platformでも使え、計画を保ちながらのツール利用、既存コードのデバッグ、複数ステップの実装など、日常的に発生する作業を担うモデルとして扱いやすくなっています。

API料金は2026年8月31日まで入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルの導入価格で、その後は3ドルと15ドルになる予定です。Sonnet 5はSonnet 4.6より広い性能と費用の選択肢を持ち、高い努力レベルでは一部の作業でOpus 4.8に届くとAnthropicは説明しています。ただし新しいトークナイザーにより、同じ入力でもトークン数が1.0から1.35倍になる場合がある点は、API運用なら見逃せません。

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黒焦団式の使い分け：設計、実行、レビューを混ぜない

モデルを二つ契約したからといって、毎回同じ質問を投げて勝った方を採用する運用は、仕事としてはしんどいです。役割を分ける方が、出力の比較も費用の管理も楽になります。

まず、難しい要件の整理や大規模コードの理解、長く続く作業の計画はFable 5かGPT-5.6 Solへ。日常の実装、資料の下書き、テスト、デバッグ、情報整理はSonnet 5かGPT-5.6 Terraへ。分類、定型文、一次整理のような量が多い仕事はGPT-5.6 Lunaへ寄せる。最後に、人間が根拠、数値、権限、公開前の表現を確認する。この並びなら、最高モデルを無駄に連打せずに済みます。

戦闘員

Fable 5に作戦を立ててもらって、Sonnet 5で実装を回して、GPT-5.6 Terraで報告書を整える。これなら総統の小遣いも残るっすね。